TTS( text-to-speech ) 라이브러리인 MeloTTS를 사용하여 한국어 음성을 합성해봤습니다. 깃허브 주소는 https://github.com/myshell-ai/MeloTTS 입니다. 2024. 7. 14 최초작성 2024. 11. 9 윈도우에서 실행시 python3 대신 python을 사용해야함. 디폴트 설치로는 파이토치가 CPU를 위해 설치됨 2024. 11. 10 cuda 사용하도록 pytorch 설치하여 테스트 진행 2024. 11. 14 Linux와 macOS, Windows에서 가능한 방법입니다. 최종 문서 작성시 테스트는 Windows에서 진행했습니다. 가급적이면 miniconda나 anaconda 환경에서 진행하세요. conda 환경 만드는 방법은 아래 링크를 참고하세요. Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu, WSL2) https://ilkemomo.blogspot.com/2025/09/visual-studio-code-miniconda-python.html 다음 명령들을 차례로 실행해줍니다. 위 두 줄은 conda 환경을 사용할 경우에 필요한 명령어입니다. $ conda create -n melotts python=3.10 $ conda activate melotts $ git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git $ cd MeloTTS $ pip install -e . $ python -m unidic download 이제 예제코드를 실행해봅니다. 출처 https://huggingface.co/myshell-ai/MeloTTS-Korean from melo.api import TTS # Speed is adjustable speed = 1....
Ubuntu에 CUDA를 사용하도록 PyTorch 설치하는 방법을 다룹니다.
2023. 4. 9 최초작성
2023. 1. 6 따로 CUDA 설치 안해도 되는 점 발견
2024. 4. 27 Ubuntu 24.04
Miniconda 개발 환경 설치
다음 포스트를 참고하여 Miniconda 개발환경을 설치하세요. 파이썬 프로젝트 별로 패키지를 따로 관리할 수 있습니다.
Visual Studio Code와 Miniconda를 사용한 Python 개발 환경 만들기( Windows, Ubuntu, WSL2)
https://ilkemomo.blogspot.com/2025/09/visual-studio-code-miniconda-python.html
PyTorch 설치
아래 링크에 접속하여 Your OS는 Linux, Package는 Conda, Language는 Python, Compute Platform으로 원하는 CUDA 버전을 선택하면 스크린샷처럼 Pytorch를 설치에 사용할 수 있는 명령어가 보입니다.
현재 2025년 4월 27일 기준으로 보이는 선택항목이며 나중에 바뀔 수 있습니다.
https://pytorch.org/get-started/locally/
1. conda를 사용하여 PyTorch를 위한 Python 가상 환경을 생성합니다.
$ conda create -n pytorch python=3.12
y 를 입력 후 엔터를 누릅니다.
Proceed ([y]/n)?
2. python 가상 환경을 활성화합니다.
$ conda activate pytorch
3. 위에서 CUDA 버전을 선택하여 확인한 다음 명령을 사용하여 GPU를 사용하는 PyTorch 패키지를 설치합니다. CUDA 12가 같이 설치되기 때문에 따로 CUDA를 설치할 필요가 없습니다. 글작성 시점에서 PyTorch 2.7.0이 설치됩니다.
$ pip3 install torch torchvision torchaudio
4. 설치 완료후 GPU 사용가능한지 체크합니다. 마지막에 True가 나와야 합니다.
$ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
True
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